Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?
Ученые ЮФУ предложили математические методы для создания сильного искусственного интеллекта
Один из самых авторитетных международных научных журналов в области искусственного интеллекта Artificial Intelligence Review (Springer, Q1, IF 5,1) опубликовал статью ученых ИКТИБ ЮФУ, в которой предложены новые математические методы, позволяющие существенно приблизить науку к созданию Сильного Искусственного Интеллекта (Artificial General Intelligence).
В статье представлена методика и описаны алгоритмы, позволяющие применить разработанную авторами Теорию эффективных управлений (Effective Control Theory) для репликации когнитивной деятельности человека. Речь идет о роботизации процесса принятия решения человеком на высоком уровне абстракции.
Авторами, профессором Александром Целых и доцентом Владиславом Васильевым, представлены результаты вычислительных экспериментов по автоматизации процессов сценарного планирования в условиях неопределенности и неполноты информации для нечетких когнитивных моделей.
Данная статья продолжила серию публикаций научного коллектива кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна Института компьютерных технологий и информационной безопасности по созданию методов поддержки принятия решений для сложных систем с нечисловыми и ненаблюдаемыми данными.
Дальнейшие исследования авторов направлены на роботизацию всего процесса принятия решений с точки зрения продуктивного мышления (Productive Thinking) как системы когнитивного интеллекта.
Журнал Artificial Intelligence Review издается с 1986 года. Статья ученых ЮФУ стала первой публикацией авторов из России, попавшей на страницы этого авторитетного издания.
11.03.2020
28
