Программа рассчитана на 3 года с ежегодным продлением. Проекты выполняются под руководством научного руководителя – доктора наук. С первого года работы постдок руководит исследовательской группой проекта из числа магистрантов и аспирантов.
Прием заявок на конкурс до 15 ноября 2021 года включительно. Результаты конкурса будут объявлены до 1 декабря 2021 года.
С правилами и условиями конкурса можно ознакомиться в Порядке конкурсного отбора по программе постдоков Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета.
Задайте вопрос по программе постдоков. Тел.: +7(863) 218-40-00, доб. 30-010, Самойлов Алексей Николаевич. Email: info@localhost
Научный руководитель | Боженюк Александр Витальевич, доктор технических наук, профессор. E-Mail avbozhenyuk@sfedu.ru. Профиль в Scopus |
Цель и задачи исследования | Цель исследования - разработка теоретических основ и практических приложений графовых нейронных сетей и мягких алгоритмов машинного обучения для задач графовой аналитики и/или компьютерного зрения. Задачи исследования: Аналитический обзор научных достижений (state-of-the-art) и нерешенных проблем в области графовых и нечетких нейронных сетей. Исследование операций сверток на графах, глубоких автокодировщиков, векторных представлений (эмбедингов). Исследование обобщенных графовых структур: гиперграфов и метаграфов. Проектирование графовых NoSQL-баз данных. Исследование и программная реализация алгоритмов машинного и глубокого обучения. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Знания в области методов искусственного интеллекта, теории графов, нечеткой логики, алгоритмов машинного и глубокого обучения. Навыки работы с графовыми базами данных. Навыки программирования с использованием библиотек машинного обучения для Python. |
Участие в учебной деятельности | Соискатель должен будет разработать и реализовать курс Frontiers in Artificial Intelligence (Научные фронтиры искусственного интеллекта объемом 5 ЗЕТ для магистрантов всех направлений ИКТИБ. Содержание дисциплины: Современные достижения искусственного интеллекта: теоретические основы и практические приложения. Генеративный искусственный интеллект. Графовая вероятностная модель, байесовские сети. Графовые нейронные сети. Методы компактного представления для машинного анализа больших объёмов многомерных данных. Методы представления знаний и логического вывода. Новые архитектуры искусственных нейронных сетей. Обучение искусственных нейронных сетей на ограниченных наборах данных. Обучение искусственных нейронных сетей с подкреплением. Совершенствование методов обучения моделей искусственного интеллекта. Противодействие вредоносному воздействию на алгоритмы ИИ. |
Научный руководитель | Веселов Геннадий Евгеньевич, доктор технических наук, профессор. E-Mail: gev@sfedu.ru. Профиль в Google Scholar |
Цель и задачи исследования | Цель исследования – развитие теоретических основ и методов синергетического управления сложными системами. Задачи исследования: аналитический обзор существующих методов управления сложными системами, разработка новых методов интеллектуального управления, управления распределенными системами, иерархического управления, группового управления, управление системами с дискретным временем. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Знания в области современных методов управления, методов интеллектуального управления, мультиагентных систем, теории динамических систем. Навыки разработки программного обеспечения, синтеза нелинейных систем управления, моделирования и исследования нелинейных систем управления. |
Участие в учебной деятельности | Соискатель должен будет разработать и реализовать курс Synergetic Control Theory (Синергетическая теория управления) объемом 5 ЗЕТ для магистрантов всех направлений ИКТИБ. Примерное содержание дисциплины: принцип динамического расширения — сжатия фазового пространства в теории управления, метод аналитического конструирования агрегированных регуляторов, синергетический синтез адаптивных систем управления, синтез дискретных систем управления, интеллектуальные технологии синергетического управления. |
Научный руководитель | Вяткин Валерий Владимирович, доктор технических наук, профессор. E-Mail: vvyatkin@sfedu.ru. Профиль в Google Scholar |
Цель и задачи исследования | Постдок будет участвовать в исследовательской деятельности, сосредоточенной в основном на различных аспектах современных промышленных вычислений, таких как проектирование на системном уровне и валидация промышленных систем управления и автоматизации, а также моделирование, верификация и надежные коммуникации. В частности, интерес представляют исследования, связанные с новыми архитектурами распределенных вычислений для перспективных систем промышленной автоматизации. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Мы ожидаем, что потенциальный кандидат будет иметь опыт работы в таких приоритетных областях, как многоагентные архитектуры, гибкие производственные системы, сервис-ориентированная архитектура, Интернет вещей, Семантическая Паутина, программное обеспечение программируемых логических контроллеров (например, МЭК 61131-3, МЭК 61499), распределенные языки программирования, моделирование в цикле, передовые концепции разработки программного обеспечения, формальные методы и модели. Ожидается, что постдок будет иметь сильные навыки разработки программного обеспечения и разработки и будет руководить командой из магистрантов и аспирантов. Чтобы претендовать на должность постдока, вы должны иметь ученую степень кандидата наук, PhD или приравненную к ней степень в области компьютерных наук, электротехники и вычислительной техники, промышленной автоматизации или аналогичной темы. |
Участие в учебной деятельности | Соискатель должен будет разработать и реализовать курс Cyber-Physical Systems (Киберфизические системы) объемом 5 ЗЕТ для магистрантов всех направлений ИКТИБ. Примерное содержание дисциплины: основные понятия и определения, основы промышленного Интернет-вещей и киберфизических систем, многоагентные архитектуры, проектирование киберфизических систем, умные производства. |