Switch to English
Программа постдоков Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета – для граждан России и зарубежных государств – перспективных кандидатов наук/PhD, свободно владеющих английским языком, с публикациями в Scopus/WoS, которые раньше не работали в ЮФУ. Возрастное ограничение для участников – 39 лет.
Программа рассчитана на 3 года с ежегодным продлением. Проекты выполняются под руководством научного руководителя – доктора наук. С первого года работы постдок руководит исследовательской группой проекта из числа магистрантов и аспирантов.
Прием заявок на конкурс до 31 марта 2024 года включительно. Результаты конкурса будут объявлены до 30 апреля 2024 года.
Для участия в конкурсе выберите проект и заполните форму заявки.
С правилами и условиями конкурса можно ознакомиться в Порядке конкурсного отбора по программе постдоков Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета.
Задайте вопрос по программе постдоков. Тел.: +7(863) 218-40-00, доб. 30-010, Самойлов Алексей Николаевич. Email: asamoylov@sfedu.ru
Для участия в конкурсе выберите проект и заполните форму заявки.
Научный руководитель | Кравченко Юрий Алексеевич, доктор технических наук, доцент, профессор Института компьютерных технологий и информационной безопасности. E-Mail: yakravchenko@sfedu.ru. Профиль в Scopus |
Цель и задачи исследования | Исследование посвящено решению важной проблемы искусственного интеллекта, которая заключается в необходимости повышения эффективности процессов извлечения знаний (поиска смысла) в системах обработки и анализа текста на естественном языке. Эффективное решение данной проблемы является основополагающим этапом создания эффективных средств генеративного искусственного интеллекта. Основной научной идеей данного исследования является переход от доминирования систем генеративного искусственного интеллекта, построенных на основе инструментов, представляющих собой «черный ящик», к более надежным интеллектуальным системам, созданным на основе детерминированных методов и алгоритмов поиска, приобретения и использования знаний, позволяющим повысить точность обработки входных данных, минимизировать время отклика системы на пользовательский запрос и обеспечить «прозрачность» процессов получения решений. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Знание положений теорий искусственного интеллекта, биоинспирированной оптимизации, алгоритмов, графов, а также методов поиска и извлечения знаний, семантического и онтологического моделирования, технологий Text Mining и Open Information Extraction. Владение навыками использования современных технических решений для создания интеллектуальных систем обработки и анализа текста на естественном языке. Опыт проектирования информационных систем, владение эффективными инструментами создания программного обеспечения. |
Научный руководитель | Мельник Эдуард Всеволодович, доктор технических наук, профессор Института компьютерных технологий и информационной безопасности, Лауреат Премии Правительства РФ в области науки и техники 2016 года за разработку технологии интеллектуального управления, создание и внедрение на российских и зарубежных АЭС роботизированного транспортно-технологического комплекса перегрузки ядерного топлива. E-Mail: evmelnik@sfedu.ru. Профиль в Scopus |
Цель и задачи исследования | Рынок продуктов в области искусственного интеллекта (ИИ) развивается очень динамично во всем мире. Например, проекты, связанные с разметкой данных и формированием обучающих выборок, актуальны на сегодняшний день. Например, запрос по ключевому слову data labeling дает более 258 000 000 результатов, запрос по ключевому слову разметка данных в РИНЦ дает более 12 000 результатов. В настоящее время целый ряд задач из области искусственного интеллекта (и не только), может быть решен с высокой степенью автоматизации, за счет применения средств, созданных на базе методов искусственного интеллекта, например в части разметки данных. Это позволяет существенно снизить стоимость проекта. Однако такие средства на сегодняшний день позволяют решать задачи, соответствующие уровню начинающего специалиста, что актуализирует вопрос о подготовке квалифицированных специалистов – экспертов, т.к. замена специалистов начального уровня на системы ИИ не обеспечивает преемственность в подготовке специалистов. Настоящий проект направлен на решение социально-значимой задачи по распределенной подготовке квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. В данном проекте предлагается использовать новый подход на основе мультимодальных сетевых сообществ, включающих в своем составе специалистов начального уровня (людей), системы искусственного интеллекта и экспертов. В рамках данного подхода в качестве специалистов начального уровня планируется привлечение волонтеров (добровольцев), мотивация которых определяется как сферой применения результатов, так и стремлением к повышению собственной квалификации. В основу процесса подготовки квалифицированных специалистов предполагается положить методы формирования карьерных траекторий и технологий РР для организации совместной работы и хранения результатов. Особенностью подхода будет являться использование средств искусственного интеллекта не только для решения задачи в области ИИ, но и для решения задач повышения квалификации специалистов начального уровня подготовки до уровня экспертов в области искусственного интеллекта на примере задачи разметки данных. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Способность проводить системный анализ предметной области. Знания методов интеллектуального анализа информации (искусственные нейронные сети, онтологические модели). Опыт разработки распределенных систем. Знание методов достижения консенсуса. Способность разрабатывать программные модели и модули и проверять их работоспособность. |
Научный руководитель | Румянцев Константин Евгеньевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационной безопасности телекоммуникационных систем Института компьютерных технологий и информационной безопасности, Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации. E-Mail: rumyancev@sfedu.ru. Профиль в Scopus |
Цель и задачи исследования | Проект направлен на реализацию идеи применения протоколов КРК для ограничения доступа к телевизионным каналам. В любом современном декодере применяется смарт-карта (сменный ключ), где хранятся учётный номер, коды шифрования канала, данные об оплате и т. д. Декодер обменивается информацией с картой, передавая специальные команды и получая данные. Для ограничения доступа к телевизионным каналам используется либо определённая перестановка блоков кадра телесигнала, либо разрезка строк на две части и перестановка этих частей. Схема перестановки передаётся в составе служебной информации телесигнала в зашифрованном виде. Расшифровку производит смарт-карта с помощью имеющегося в ней секретного ключа, называемого операционным. Оператор периодически проводит смену операционного ключа, передавая его в зашифрованном виде через эфир в составе служебной информации. Такая схема автоматического обновления ключей используется, например, в системе Eurocrypt. При этом операционный ключ шифруется с помощью управляющего ключа, который на стороне абонента также хранится в смарт-карте. Отметим, что получив каким-либо способом управляющий ключ, злоумышленник может впоследствии получать все новые операционные ключи. Однако для этого он должен либо взломать смарт-карту, что представляет очень трудную задачу, либо перехватить один или несколько зашифрованных операционных ключей и затем провести атаку на управляющий ключ. Эта задача также сложна, учитывая достаточно высокую стойкость современных алгоритмов шифрования. Однако при использовании больших вычислительных мощностей разрешима. Применение системы квантового распределения ключа позволит исключить несанкционированный доступ к телевизионным каналам. Недостатком систем КРК является ограниченность расстояний, на которые возможна передача с приемлемым уровнем ошибок, а также низкая скорость передачи. Препятствием к применению систем КРК для ограничения доступа к телеканалам является стоимость оборудования. Так, компания MagiQ с 2006 г. предлагает plug-&-play систему, позволяющую передавать по ВОЛС до ста 256-битных ключей в секунду на дальность в 100 км. Эти технические параметры вполне достаточны для обновления операционных ключей в системах ограничения доступа к телеканалам. Однако стоимость системы для пары абонентов составляет около 50 000 USD. Кроме того, для использования такой системы у абонента должна быть ВОЛС, компьютер, к которому подключается оборудование для КРК, а также соответствующий интерфейс для переноса полученного ключа в смарт-карту. Возможна передача ключа с помощью системы КРК и через эфир, например, с ИСЗ. Однако подобных коммерческих систем пока не существует. Отметим, что необходимое для этого оборудование также достаточно дорого. Так, у абонента необходимо установить сложную оптическую систему приёма сигналов, включающую небольшой телескоп и высокочувствительные детекторы одиночных фотонов. Следовательно, исследования по поиску методов, алгоритмов, структур и технических решений для усовершенствования системы квантового распределения ключа для исключения несанкционированного доступа к телевизионным каналам является актуальным научным направлением, имеющим чётко выраженное практическое применение для волоконно-оптических и спутниковых сетей связи. |
Требования к соискателю на позицию постдока | 1. Компетенции. Использовать современные информационно-коммуникационные технологии, в том числе специализированное программное обеспечение для решения задач проектирования и проведения расчётов. Использовать современные информационно-коммуникационные технологии, в том числе специализированное программное обеспечение для решения задач проектирования и проведения расчётов. Разрабатывать и представлять презентационные материалы по проекту. Организовывать сбор, обработку, анализ и систематизацию научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по проблемам информационной безопасности сетей электросвязи, выработку предложений по вопросам комплексного обеспечения информационной безопасности сетей электросвязи, разработку моделей угроз НСД к сетям электросвязи. Распределять задачи среди исполнителей НИОКР по созданию средств и систем защиты СССЭ от НСД, ЗТКС, контролировать сроки и качество их исполнения. Анализ угроз информационной безопасности (ИБ) в сетях электросвязи. Разработка средств и систем защиты средств связи сетей электросвязи (СССЭ) от несанкционированного доступа к ним (НСД), защищённых телекоммуникационных систем (ЗТКС). Проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в сфере разработки средств и систем защиты СССЭ от НСД, создания ЗТКС. 2. Опыт работы. Проектирование оптических систем связи, телекоммуникационных систем. Тематика диссертации должна быть связана с обработкой оптических сигналов или защитой оптических систем связи. Проведение патентных исследований, проверка патентной чистоты принятых в проекте технических решений, оборудования, программного обеспечения. Оценка затрат по созданию (модернизации) объекта, системы связи (телекоммуникационной системы) Разработка программы и методики испытаний объекта, системы связи (телекоммуникационной системы). 3. Необходимые знания. Нормативно-правовые и нормативно-технические документы, регламентирующие проектную подготовку, внедрение и эксплуатацию систем связи (телекоммуникационных систем), строительство объектов связи. Законодательство об авторском праве, методы проведения патентных исследований. Современные технические решения создания систем связи (телекоммуникационных систем) и её компонентов, новейшее оборудование и программное обеспечение. Перспективы технического развития отрасли связи и телекоммуникаций. Основные средства и способы обеспечения информационной безопасности, принципы построения средств и систем защиты СССЭ от НСД, ЗТКС. Анализ угроз информационной безопасности (ИБ) в сетях электросвязи. Разработка средств и систем защиты средств связи сетей электросвязи (СССЭ) от несанкционированного доступа к ним (НСД), защищённых телекоммуникационных систем (ЗТКС). Проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в сфере разработки средств и систем защиты СССЭ от НСД, создания ЗТКС. 4. Подтверждённое личное участие в грантах (РФФИ, РНФ и др.) в качестве участника. 5. Подтверждённое личное участие в международной конференции, связанной с исследованием оптических систем связи, с выступлением на английском языке (наличие сертификата). 6. Наличие не менее 5 публикаций в журналах, учитываемых ВАК и рецензируемых в Scopus или WoS, включая не менее двух публикаций в зарубежных журналах. |
Научный руководитель | Веселов Геннадий Евгеньевич, доктор технических наук, директор Института компьютерных технологий и информационной безопасности, Лауреат Премии Правительства РФ в области образования 2022 года за комплексную научно-методическую разработку «Создание учебно-научно-производственной среды многоуровневой подготовки практико-ориентированных кадров в области многопроцессорных вычислительных и управляющих систем с реконфигурируемой архитектурой для высокотехнологичных отраслей российской промышленности». E-Mail: gev@sfedu.ru. Профиль в Google Scholar |
Цель и задачи исследования | Цель исследования – развитие теоретических основ и методов синергетического управления сложными системами. Задачи исследования: аналитический обзор существующих методов управления сложными системами, разработка новых методов интеллектуального управления, управления распределенными системами, иерархического управления, группового управления, управление системами с дискретным временем. |
Требования к соискателю на позицию постдока | Знания в области современных методов управления, методов интеллектуального управления, мультиагентных систем, теории динамических систем. Навыки разработки программного обеспечения, синтеза нелинейных систем управления, моделирования и исследования нелинейных систем управления. |
Участие в учебной деятельности | Соискатель должен будет разработать и реализовать курс Synergetic Control Theory (Синергетическая теория управления) объемом 5 ЗЕТ для магистрантов всех направлений ИКТИБ. Примерное содержание дисциплины: принцип динамического расширения — сжатия фазового пространства в теории управления, метод аналитического конструирования агрегированных регуляторов, синергетический синтез адаптивных систем управления, синтез дискретных систем управления, интеллектуальные технологии синергетического управления. |