Направление 09.04.03 – Прикладная информатика

Программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект» (2021-2024).

Форма обучения: очная                 Срок обучения: 2 года (защита в июне 2026 года)

25 бюджетных мест и 3 места с полным возмещением затрат на обучение (250 000 рублей в год)

Специалист по данным — это работа мечты, одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий в России и в мире.

Во время обучения можно выбрать одну либо несколько специализаций: прикладной анализ данных, антифрод, анализ образовательных данных (Educational Data Mining), компьютерное зрение в медицине, технологии когнитивного и генеративного искусственного интеллекта, управление, основанное на данных.

Область научной экспертизы кафедры: анализ графов и сетей, системы причинно-следственного интеллекта, графовые нейронные сети и мягкие алгоритмы машинного обучения.

Наша магистерская программа доступна каждому, на бюджетные места принимаются лица с дипломом бакалавра или дипломированного специалиста без ограничений по возрасту и профилю первого высшего образования. Беспроигрышный выбор для второй ступени высшего образования — вы откроете в себе второе профессиональное дыхание, способность развиваться в рамках основной профессии и изменять профессию вместе с собой.

Уже после первого года обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с присвоением новой квалификации «Специалист по анализу больших данных» — бесплатно в рамках проекта “Цифровые кафедры”.

• В 2017 году состоялся первый набор на магистерскую программу, единственную в регионе и вторую в России. С тех пор каждый год выпускниками программы становятся 15-25 человек.
• В 2021 году программма была аккредитована Университетом Лондона.
• На 2021-2024 гг. программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект».

Задать вопрос руководителю программы

Содержание магистерской программы

Программа разработана на основе профессионального стандарта «Специалист по большим данным» и модели компетенций в сфере искусственного интеллекта в части использования систем искусственного интеллекта.

Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения.

Профессиональные дисциплины

• Методы машинного обучения
• Экспертные системы и базы знаний
• Математические методы анализа больших данных
• Технологии анализа больших данных
• Системы аналитики больших данных
• Интеллектуальные интернет-технологии
• Интеллектуальные геоинформационные системы

Общепрофессиональные дисциплины

• Методология научной деятельности
• Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
• Психология управления личностными ресурсами
• Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
• Современные проблемы и методы прикладной информатики
• Методология проектирования и управления информационными системами

Дисциплины вариативной профессиональной компетенции

• Перечень вариативных профессиональных компетенций с индикаторами их достижения, с. 11-15 (обновляется ежегодно)

Модуль проектной деятельности

• Управление IT-проектами
• Исследовательский проект

Факультативы

• Программирование на языке Python
• Алгоритмы и структуры данных

Общая аудиторная нагрузка — не более 18 часов в неделю. Занятия во второй половине дня. Существенная часть нагрузки реализуется в онлайне.

Карьерные возможности

Выпускники программы работают аналитиками данных, системными и бизнес-аналитиками, дата-сайентистами и дата-инженерами, специалистами по разработке скоринговых моделей, инженерами по разработке алгоритмов машинного обучения, специалистами по миграции данных, разработчиками хранилищ данных и BI-систем.

Индустриальный партнер программы — компания DataBase Intelligence (г. Ростов-на-Дону), №4 в рейтинге ИТ-компаний Ростовской области по годовой выручке.

Работодателями являются компании, находящиеся не только в регионе, но в Москве, Санкт-Петербурге, многих городах России, а также за рубежом.

Социальные гарантии и статус cтудента ЮФУ

• Академическая стипендия, возможность претендовать на повышенные и именные стипендии, материальные поощрения и материальную помощь.
• Электронный пропуск для свободного входа во все здания Университета. Доступ в аудитории для самостоятельной работы и лаборатории Студенческого конструкторского бюро “КИТ”.
• Место в общежитии.
• Доступ к библиотечным фондам и полнотекстовым электронным ресурсам.
• Каждый год состоявшихся магистров, облаченных в академические мантии и шапочки-кофедератки, торжественно чествуют в рамках официальной церемонии в г. Ростове-на-Дону:

Диплом магистра Южного федерального университета

Выпускник магистратуры получает документ государственного образца (диплом) о высшем образовании. Южный федеральный университет имеет государственную аккредитацию по укрупненной группе специальностей 09.00.00 – Информатика и вычислительная техника.

В Южном федеральном университете реализуется кредитно-модульная система обучения. Выдается Европейское приложение к диплому (European Diploma Supplement) на английском языке, уравнивающее в правах обладателей степени магистра (Master of Science in Information Systems – MSIS) в любой стране-участнице Болонского процесса. Это существенно облегчает процедуру нострификации (признания) диплома за рубежом.

Магистерская программа реализуется на кафедре информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна, осуществляющей подготовку по направлению “Прикладная информатика” (информационные системы) с 1992 года. Обучение опирается на лучшие академические традиции Инженерно-технологической академии ЮФУ – ТРТУ – ТРТИ.

Вступительные испытания

Вариант 1. Конкурс портфолио “Магистрант ЮФУ” в форме “портфолио+собеседование”

01.05.2024 – 20.06.2024 Подача заявок конкурсантами для участия в конкурсе портфолио (2 волна) на портале master.sfedu.ru
21.06.2024 – 27.06.2024 Оценивание заявок экспертными комиссиями (2 волна)
25.06.2024 – 27.06.2024 года Проведение собеседования (2 волна)
29.06.2024 года Объявление результатов конкурса портфолио (2 волна)
не позднее 05.07.2024 года Публикация приказа об утверждении итогов конкурса портфолио (2 волна)

Критерии оценивания достижений, представленных для участия в конкурсе портфолио 

Вариант 2. Вступительные испытания в форме устного экзамена (собеседование)

Вступительные испытания по направлениям подготовки магистратуры Университета проводятся не позднее 17 августа 2024 года в соответствии с установленным расписанием.

Программа вступительного испытания

Сроки подачи документов в 2024 году

• начало приёма документов, необходимых для поступления – 20 июня;
• окончание приёма документов, необходимых для поступления – 3 августа;
• окончание приёма документов, подтверждающих достижения поступающих – 3 августа;
• публикация конкурсных списков на места, финансируемые из средств федерального бюджета, на официальном сайте Университета – 22 августа;

Руководитель магистерской программы

Целых Алексей Александрович
кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Берштейна Леонида Самойловича

г. Таганрог, ул. Энгельса, 1, корпус “Г”, ауд. Г-136
E-Mail: tselykh@sfedu.ru

Вопрос руководителю программы: