Программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект» (2021-2024).
Форма обучения: очная Срок обучения: 2 года (защита в июне 2024 года)
25 бюджетных мест и 5 мест с полным возмещением затрат на обучение (133 000 рублей в год),
в том числе до 15 мест для иностранных граждан
Мы готовим специалистов по данным – самой востребованной и высокооплачиваемой профессии в России и в мире. Магистерская программа доступна каждому, независимо от базового образования и возраста – вы откроете в себе “второе профессиональное дыхание”. На бюджетные места принимаются лица с дипломом бакалавра или дипломированного специалиста без ограничений по возрасту и профилю первого высшего образования.
Выпускники программы работают аналитиками и бизнес-аналитиками, разработчиками-исследователями, Data Scientist’ами, специалистами по разработке алгоритмов и обработке данных, по миграции данных, по разработке скоринговых моделей, разработчиками хранилищ данных и BI-систем.
Ключевые технологии и приложения: прикладная аналитика, антифрод, компьютерное зрение, технологии искусственного интеллекта и управление, основанное на данных.
Область научной экспертизы кафедры: анализ графов, системы когнитивного интеллекта, графовые нейронные сети и мягкие алгоритмы машинного обучения.
В 2017 году состоялся первый набор на магистерскую программу, единственную в регионе и вторую в России. Каждый год выпускниками программы становятся 15-25 человек.
В 2021 году программма была аккредитована Университетом Лондона.
На 2021-2024 гг. программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект».
Задать вопрос руководителю программы
Программа разработана на основе профессионального стандарта «Специалист по большим данным» и модели компетенций в сфере искусственного интеллекта в части использования систем искусственного интеллекта.
Предметно-тематическое содержание программы ориентировано на формирование у магистров компетенций и профессиональных навыков, которые позволяют эффективно решать задачи поиска, сбора, хранения, подготовки, анализа данных и практической интерпретации результатов, а также применять на практике системные знания о структуре и особенностях информационных массивов и распределённых баз данных большой размерности.
Профессиональные дисциплины
Общепрофессиональные дисциплины:
Модуль проектной деятельности
Факультативы
Общая аудиторная нагрузка — не более 18 часов в неделю. Занятия во второй половине дня. Существенная часть нагрузки реализуется в онлайне.
Учебные результаты выпускника программы дают возможность ему успешно реализовать себя в различных областях знаний и технологий, в том числе, в ИТ-индустрии при анализе и обработке больших объемов данных, моделировании и прогнозировании.
Индустриальный партнер программы – компания DataBase Intelligence, г. Ростов-на-Дону. Работодателями являются компании, находящиеся не только в регионе, но в Москве, Санкт-Петербурге, многих городах России, а также за рубежом.
Профессии:
Выпускник магистратуры получает документ государственного образца (диплом) о высшем образовании. Южный федеральный университет имеет государственную аккредитацию по укрупненной группе специальностей 09.00.00 – Информатика и вычислительная техника.
В Южном федеральном университете реализуется кредитно-модульная система обучения. Выдается Европейское приложение к диплому (European Diploma Supplement) на английском языке, уравнивающее в правах обладателей степени магистра (Master of Science in Information Systems – MSIS) в любой стране-участнице Болонского процесса. Это существенно облегчает процедуру нострификации (признания) диплома за рубежом.
Магистерская программа реализуется на кафедре информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна, осуществляющей подготовку по направлению “Прикладная информатика” (информационные системы) с 1992 года. Обучение опирается на лучшие академические традиции Инженерно-технологической академии ЮФУ – ТРТУ – ТРТИ.
Поступающие сдают один вступительный экзамен в формате “портфолио+собеседование”.
Программа вступительного экзамена в 2022 году
Портфолио:
Собеседование
Расписание вступительных экзаменов (собеседований) в 2022 году:
I волна – 21 июля, четверг в 9:00. Консультация 20 июля в 16:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 18 июля.
II волна – 12 августа, пятница в 9:00. Консультация 11 августа в 16:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 9 августа.
При подаче заявления о приеме на обучение по программам магистратуры поступающий предоставляет:
Поступающие могут предоставлять оригиналы или копии документов, подаваемых для поступления. Заверения копий указанных документов не требуется.
Подать документы для поступления в Южный федеральный университет можно:
В электронном виде (онлайн на сайте ЮФУ)
https://admissions.sfedu.ru/
Пошаговая инструкция “Как подать заявку онлайн”
График приема необходимых документов для поступления
Способ подачи | Заявление о приеме на обучение и необходимые документы для поступления | Заявление о согласии на зачисление |
Лично поступающим | Понедельник – Пятница с 09:00 до 17:00, Суббота с 09:00 до 14:00 Воскресенье – нет приема |
Понедельник – Пятница с 09:00 до 17:00, Суббота с 09:00 до 14:00 Воскресенье – нет приема |
Через операторов почтовой связи общего пользования |
В соответствии с работой отдела документационного обеспечения ЮФУ Понедельник – Пятница с 09:00 до 17:00, Суббота, Воскресенье – нет приема |
В соответствии с работой отдела документационного обеспечения ЮФУ Понедельник – Пятница с 09:00 до 17:00, Суббота, Воскресенье – нет приема |
В электронной форме посредством электронной информационной системы организации |
ежедневно за исключением технических перерывов в работе сервиса |
ежедневно за исключением технических перерывов в работе сервиса |
Посредством ЕПГУ | В соответствии с работой ЕПГУ | В соответствии с работой ЕПГУ |
Целых Алексей Александрович
кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Берштейна Леонида Самойловича
г. Таганрог, ул. Энгельса, 1, корпус “Г”, ауд. Г-136
E-Mail: tselykh@sfedu.ru