Машинное обучение и технологии больших данных

Магистерская программа “Машинное обучение и технологии больших данных”

Направление 09.04.03 – Прикладная информатика

Программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект» (2021-2024).

Форма обучения: очная                 Срок обучения: 2 года (защита в июне 2024 года)

25 бюджетных мест и 5 мест с полным возмещением затрат на обучение (133 000 рублей в год),
в том числе до 15 мест для иностранных граждан


Мы готовим специалистов по данным – самой востребованной и высокооплачиваемой профессии в России и в мире. Магистерская программа доступна каждому, независимо от базового образования и возраста – вы откроете в себе “второе профессиональное дыхание”. На бюджетные места принимаются лица с дипломом бакалавра или дипломированного специалиста без ограничений по возрасту и профилю первого высшего образования.

Выпускники программы работают аналитиками и бизнес-аналитиками, разработчиками-исследователями, Data Scientist’ами, специалистами по разработке алгоритмов и обработке данных, по миграции данных, по разработке скоринговых моделей, разработчиками хранилищ данных и BI-систем.

Ключевые технологии и приложения: прикладная аналитика, антифрод, компьютерное зрение, технологии искусственного интеллекта и управление, основанное на данных.

Область научной экспертизы кафедры: анализ графов, системы когнитивного интеллекта, графовые нейронные сети и мягкие алгоритмы машинного обучения.

 

В 2017 году состоялся первый набор на магистерскую программу, единственную в регионе и вторую в России. Каждый год выпускниками программы становятся 15-25 человек.

В 2021 году программма была аккредитована Университетом Лондона.

На 2021-2024 гг. программа поддержана федеральным грантом на разработку программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект».

Задать вопрос руководителю программы


Содержание магистерской программы

Программа разработана на основе профессионального стандарта «Специалист по большим данным» и модели компетенций в сфере искусственного интеллекта в части использования систем искусственного интеллекта.

Предметно-тематическое содержание программы ориентировано на формирование у магистров компетенций и профессиональных навыков, которые позволяют эффективно решать задачи поиска, сбора, хранения, подготовки, анализа данных и практической интерпретации результатов, а также применять на практике системные знания о структуре и особенностях информационных массивов и распределённых баз данных большой размерности.

Профессиональные дисциплины

  • Методы машинного обучения
  • Экспертные системы и базы знаний
  • Математические методы анализа больших данных
  • Технологии анализа больших данных
  • Системы аналитики больших данных
  • Интеллектуальные интернет-технологии
  • Интеллектуальные геоинформационные системы

Общепрофессиональные дисциплины:

  • Методология научной деятельности
  • Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
  • Психология управления личностными ресурсами
  • Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
  • Современные проблемы и методы прикладной информатики
  • Методология проектирования и управления информационными системами

Модуль проектной деятельности

  • Управление IT-проектами
  • Исследовательский проект

Факультативы

  • Программирование на языке Python
  • Алгоритмы и структуры данных

Общая аудиторная нагрузка — не более 18 часов в неделю. Занятия во второй половине дня. Существенная часть нагрузки реализуется в онлайне.


Карьерные возможности

Учебные результаты выпускника программы дают возможность ему успешно реализовать себя в различных областях знаний и технологий, в том числе, в ИТ-индустрии при анализе и обработке больших объемов данных, моделировании и прогнозировании.

Индустриальный партнер программы – компания DataBase Intelligence, г. Ростов-на-Дону. Работодателями являются компании, находящиеся не только в регионе, но в Москве, Санкт-Петербурге, многих городах России, а также за рубежом.

Профессии:

  • аналитик,
  • бизнес-аналитик,
  • разработчик-исследователь,
  • Data Scientist;
  • специалист по разработке алгоритмов и обработке данных,
  • специалист по миграции данных,
  • специалист по разработке скоринговых моделей,
  • разработчик хранилищ данных и BI-систем.

Социальные гарантии и статус Студента ЮФУ:

  • Академическая стипендия. Возможность претендовать на повышенные и именные стипендии, материальные поощрения, материальную помощь.
  • Электронный пропуск для свободного входа во все здания Университета. Доступ в аудитории для самостоятельной работы и лаборатории Студенческого конструкторского бюро.
  • Место в общежитии.
  • Лицензионное программное обеспечение в рамках академических программ Microsoft, IBM Academic Initiative и ряда других.
  • Доступ к библиотечным фондам и полнотекстовым электронным ресурсам.
  • Состоявшихся магистров, облаченных в академические мантии и шапочки-кофедератки, торжественно чествуют в рамках официальной церемонии в г. Ростове-на-Дону:


Диплом магистра Южного федерального университета:

Выпускник магистратуры получает документ государственного образца (диплом) о высшем образовании. Южный федеральный университет имеет государственную аккредитацию по укрупненной группе специальностей 09.00.00 – Информатика и вычислительная техника.

В Южном федеральном университете реализуется кредитно-модульная система обучения. Выдается Европейское приложение к диплому (European Diploma Supplement) на английском языке, уравнивающее в правах обладателей степени магистра (Master of Science in Information Systems – MSIS) в любой стране-участнице Болонского процесса. Это существенно облегчает процедуру нострификации (признания) диплома за рубежом.

Магистерская программа реализуется на кафедре информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна, осуществляющей подготовку по направлению “Прикладная информатика” (информационные системы) с 1992 года. Обучение опирается на лучшие академические традиции Инженерно-технологической академии ЮФУ – ТРТУ – ТРТИ.


Вступительные испытания в магистратуру

Поступающие сдают один вступительный экзамен в формате “портфолио+собеседование”.

Программа вступительного экзамена в 2022 году

Портфолио:

  • состоит из мотивационного письма, эссе, результатов образовательной, профессиональной, научной и исследовательской деятельностей;
  • каждое достижение должно быть подтверждено документами (сертификаты, дипломы, научные статьи);
  • результаты образовательной, профессиональной, научно-исследовательской деятельности, заявленные в портфолио, должны быть связаны с направлениями исследований и / или объектами профессиональной деятельности данной магистерской программы;
  • портфолио должно быть предоставлено в личном кабинете абитуриента не позднее, чем за 3 дня до даты проведения вступительных испытаний (на каждом этапе их проведения), то есть не позднее 18 июля или 9 августа.

Собеседование

  • является обязательной частью вступительного экзамена; при неявке поступающего на собеседование в экзаменационную ведомость по вступительному испытанию выставляется результат «неявка» (0 баллов) вне зависимости от наличия представленного портфолио.

Расписание вступительных экзаменов (собеседований) в 2022 году:

I волна – 21 июля, четверг в 9:00. Консультация 20 июля в 16:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 18 июля.

II волна – 12 августа, пятница в 9:00. Консультация 11 августа в 16:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 9 августа.


Сроки подачи документов в 2022 году:

  • начало приема документов, необходимых для поступления – 20 июня;
  • окончание приема документов, необходимых для поступления – 6 августа.

При подаче заявления о приеме на обучение по программам магистратуры поступающий предоставляет:

  • заявление установленной формы (рекомендуется), заполняемое при подаче документов;
  • документ (документы), удостоверяющий личность, гражданство (в том числе может представить паспорт гражданина Российской Федерации, удостоверяющий личность гражданина Российской Федерации за пределами территории Российской Федерации);
  • документ установленного образца о высшем образовании и о квалификации ;
  • страховое свидетельство обязательного пенсионного страхования (СНИЛС) (при наличии);
  • фотографию поступающего;
  • документы, подтверждающие индивидуальные достижения поступающего, результаты которых учитываются при приеме на обучение в соответствии с правилами приема, (представляются по усмотрению поступающего);
  • документы, подтверждающие иные достижения поступающего по соответствующему направлению подготовки (представляются по усмотрению поступающего);
  • в случае несовпадения ФИО поступающего в документах об образовании установленного образца и в документах, удостоверяющих личность и гражданство, рекомендуется предоставлять документ, подтверждающий изменение ФИО.

Поступающие могут предоставлять оригиналы или копии документов, подаваемых для поступления. Заверения копий указанных документов не требуется.

Подать документы для поступления в Южный федеральный университет можно:

В электронном виде (онлайн на сайте ЮФУ)
https://admissions.sfedu.ru/

Пошаговая инструкция “Как подать заявку онлайн”

 

График приема необходимых документов для поступления

Способ подачи Заявление о приеме на обучение и необходимые документы для поступления Заявление о согласии на зачисление
Лично поступающим Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота с 09:00 до 14:00
Воскресенье – нет приема
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота с 09:00 до 14:00
Воскресенье – нет приема
Через операторов почтовой
связи общего пользования
В соответствии с работой отдела
документационного обеспечения ЮФУ
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота, Воскресенье – нет приема
В соответствии с работой отдела
документационного обеспечения ЮФУ
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота, Воскресенье – нет приема
В электронной форме
посредством электронной
информационной системы
организации
ежедневно за исключением
технических перерывов в работе сервиса
ежедневно за исключением
технических перерывов в работе сервиса
Посредством ЕПГУ В соответствии с работой ЕПГУ В соответствии с работой ЕПГУ

Руководитель магистерской программы в 2022 году:

Целых Алексей Александрович
кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Берштейна Леонида Самойловича

г. Таганрог, ул. Энгельса, 1, корпус “Г”, ауд. Г-136
E-Mail: tselykh@sfedu.ru

Вопрос руководителю программы:

    Ваше имя (обязательно)

    Ваш E-Mail (обязательно)

    Текст сообщения

    captcha

    Введите код с картинки:

    Перейти к содержимому