Машинное обучение и технологии больших данных

Магистерская программа “Машинное обучение и технологии больших данных”

c возможностью обучения по программе “двойных” дипломов Университета Лондона

Направление 09.04.03 – Прикладная информатика

Форма обучения: очная                 Срок обучения: 2 года (защита в июне 2023 года)

22 бюджетных места и 3 места с полным возмещением затрат на обучение (133 000 рублей в год),
15 мест для иностранных граждан


Анализ растущего объема данных, порождаемых во всех областях современного общества — один из главных глобальных вызовов. Современная ИТ-индустрия отзывается на этот вызов, поднимая проблематику Больших данных (Big Data), а академическое сообщество — формируя науку о данных (Data Science). На этот вызов откликнулись ведущие университеты мира, запуская образовательные программы по науке о данных. Магистерская программа ЮФУ предусматривают фундаментальную подготовку в области моделей вычислений, математических методов моделирования и прогнозирования, вычислительной архитектуры, современных методов программирования, хранения и извлечения данных.

В 2017 году состоялся первый набор на магистерскую программу, единственную в регионе и вторую в России. Каждый год выпускниками программы становятся 15-25 человек.

На бюджетные места вправе поступать лица с дипломом бакалавра или дипломированного специалиста без ограничений по возрасту и профилю первого высшего образования.

С 2021 года впервые реализуется программа “двойных” дипломов MSc Data Science совместно с Goldsmiths, Университет Лондона (входит в TOP-500 университетов мира). Вы обучаетесь в онлайне на английском языке у британских преподавателей при тьюторской поддержке преподавателей ЮФУ. По результатам обучения вручаются два диплома — российский диплом государственного образца ЮФУ и европейский диплом Университета Лондона.

Задать вопрос руководителю программы


Структура программы

Программа разработана на основе профессионального стандарта 2020 года «Специалист по большим данным».

Предметно-тематическое содержание программы ориентировано на формирование у магистров компетенций и профессиональных навыков, которые позволяют эффективно решать задачи поиска, сбора, хранения, подготовки, анализа данных и практической интерпретации результатов, а также применять на практике системные знания о структуре и особенностях информационных массивов и распределённых баз данных большой размерности.

Общепрофессиональные дисциплины:

  • Методология научной деятельности
  • Психология управления личностными ресурсами
  • Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
  • Исследовательский проект

Профессиональные дисциплины

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Математические основы анализа больших данных
  • Методология проектирования и управления информационными системам
  • Методы интеллектуального анализа данных
  • Методы искусственного интеллекта
  • Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
  • Современные проблемы и методы прикладной информатики
  • Технологии анализа больших данных
  • Управление IT-проектами

Модуль по защите информации в информационных системах

  • Безопасность информационных технологий
  • Программно-аппаратные средства защиты информации и администрирование информационных систем

Факультативы

  • Интеллектуальные интернет-технологии
  • Информационно-психологическая безопасность личности

Общая аудиторная нагрузка — не более 18 часов в неделю. Существенная часть нагрузки реализуется в онлайне.


Карьерные возможности

Учебные результаты выпускника программы дают возможность ему успешно реализовать себя в различных областях знаний и технологий, в том числе, в ИТ-индустрии при анализе и обработке больших объемов данных, моделировании и прогнозировании.

Индустриальный партнер программы – компания DataBase Intelligence, г. Ростов-на-Дону. Работодателями являются компании, находящиеся не только в регионе, но в Москве, Санкт-Петербурге, многих городах России, а также за рубежом.

Профессии:

  • аналитик,
  • бизнес-аналитик,
  • разработчик-исследователь,
  • специалист по разработке алгоритмов и обработке данных,
  • специалист по миграции данных,
  • специалист по разработке скоринговых моделей,
  • разработчик хранилищ данных и BI-систем.

Социальные гарантии и статус Студента ЮФУ:

  • Академическая стипендия. Возможность претендовать на повышенные и именные стипендии, материальные поощрения, материальную помощь.
  • Электронный пропуск для свободного входа во все здания Университета. Доступ в аудитории для самостоятельной работы и лаборатории Студенческого конструкторского бюро.
  • Место в общежитии.
  • Лицензионное программное обеспечение в рамках академических программ Microsoft, IBM Academic Initiative и ряда других.
  • Доступ к библиотечным фондам и полнотекстовым электронным ресурсам.
  • Состоявшихся магистров, облаченных в академические мантии и шапочки-кофедератки, торжественно чествуют в рамках официальной церемонии в г. Ростове-на-Дону:


Диплом магистра Южного федерального университета:

Выпускник магистратуры получает документ государственного образца (диплом) о высшем образовании с изображением Государственного герба Российской Федерации. Южный федеральный университет имеет государственную аккредитацию по укрупненной группе специальностей 09.00.00 – Информатика и вычислительная техника.

В Южном федеральном университете реализуется кредитно-модульная система обучения. Выдается Европейское приложение к диплому (European Diploma Supplement) на английском языке, уравнивающее в правах обладателей степени магистра (Master of Science in Information Systems – MSIS) в любой стране-участнице Болонского процесса. Это существенно облегчает процедуру нострификации (признания) диплома за рубежом.

Магистерская программа реализуется на кафедре информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна, осуществляющей подготовку по направлению “Прикладная информатика” (информационные системы) с 1992 года. Обучение опирается на лучшие академические традиции Инженерно-технологической академии ЮФУ – ТРТУ – ТРТИ.


Вступительные испытания в магистратуру

Поступающие сдают один вступительный экзамен в формате “портфолио+собеседование”.

Программа вступительного экзамена “Машинное обучение и технологии больших данных”

Портфолио:

  • состоит из мотивационного письма, эссе, результатов образовательной, профессиональной, научной и исследовательской деятельностей;
  • каждое достижение должно быть подтверждено документами (сертификаты, дипломы, научные статьи);
  • результаты образовательной, профессиональной, научно-исследовательской деятельности, заявленные в портфолио, должны быть связаны с направлениями исследований и / или объектами профессиональной деятельности данной магистерской программы;
  • портфолио должно быть предоставлено в личном кабинете абитуриента не позднее, чем за 3 дня до даты проведения вступительных испытаний (на каждом этапе их проведения), то есть не позднее 16 июля или 10 августа.

Собеседование

  • является обязательной частью вступительного экзамена; при неявке поступающего на собеседование в экзаменационную ведомость по вступительному испытанию выставляется результат «неявка» (0 баллов) вне зависимости от наличия представленного портфолио.

Расписание вступительных экзаменов (собеседований):

I этап – 19 июля, понедельник. Консультация 17 июля в 15:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 15 июля.

II этап – 14 августа, суббота. Консультация 13 августа в 15:00. Срок загрузки портфолио в личный кабинет абитуриента – не позднее 10 августа.


Сроки подачи документов

  • начало приема документов, необходимых для поступления – 19 июня;
  • окончание приема документов, необходимых для поступления – 6 августа.

При подаче заявления о приеме на обучение по программам магистратуры поступающий предоставляет:

  • заявление установленной формы (рекомендуется), заполняемое при подаче документов;
  • документ (документы), удостоверяющий личность, гражданство (в том числе может представить паспорт гражданина Российской Федерации, удостоверяющий личность гражданина Российской Федерации за пределами территории Российской Федерации);
  • документ установленного образца о высшем образовании и о квалификации ;
  • страховое свидетельство обязательного пенсионного страхования (СНИЛС) (при наличии);
  • фотографию поступающего;
  • документы, подтверждающие индивидуальные достижения поступающего, результаты которых учитываются при приеме на обучение в соответствии с правилами приема, (представляются по усмотрению поступающего);
  • документы, подтверждающие иные достижения поступающего по соответствующему направлению подготовки (представляются по усмотрению поступающего);
  • в случае несовпадения ФИО поступающего в документах об образовании установленного образца и в документах, удостоверяющих личность и гражданство, рекомендуется предоставлять документ, подтверждающий изменение ФИО.

Поступающие могут предоставлять оригиналы или копии документов, подаваемых для поступления. Заверения копий указанных документов не требуется.

Подать документы для поступления в Южный федеральный университет можно:

В электронном виде (онлайн на сайте ЮФУ)
Граждане РФ https://webabit.sfedu.ru/
Иностранные граждане https://admissions.sfedu.ru/

График приема необходимых документов для поступления

Способ подачи Заявление о приеме на обучение и необходимые документы для поступления Заявление о согласии на зачисление
Лично поступающим Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота с 09:00 до 14:00
Воскресенье – нет приема
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота с 09:00 до 14:00
Воскресенье – нет приема
Через операторов почтовой
связи общего пользования
В соответствии с работой отдела
документационного обеспечения ЮФУ
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота, Воскресенье – нет приема
В соответствии с работой отдела
документационного обеспечения ЮФУ
Понедельник – Пятница
с 09:00 до 17:00,
Суббота, Воскресенье – нет приема
В электронной форме
посредством электронной
информационной системы
организации
ежедневно за исключением
технических перерывов в работе сервиса
ежедневно за исключением
технических перерывов в работе сервиса
Посредством ЕПГУ В соответствии с работой ЕПГУ В соответствии с работой ЕПГУ

Руководитель магистерской программы в 2021 году:

Целых Алексей Александрович
кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности

г. Таганрог, ул. Энгельса, 1, корпус “Г”, ауд. Г-136
E-Mail: tselykh@sfedu.ru

Вопрос руководителю программы:

    Ваше имя (обязательно)

    Ваш E-Mail (обязательно)

    Текст сообщения

    captcha

    Введите код с картинки:

    Skip to content
    Контактная информация

    ул. Чехова, 2, ауд. И-201
    г. Таганрог, 347922
    Ростовская область, Россия

    на карте

    Телефон: 8 (8634) 360-450
    E-Mail: info@ictis.sfedu.ru

    Сайты подразделений
    кафедры подразделения
    Б Безопасности информационных технологий И Индийско-Российский научный центр ЮФУ
    В Высшей математики Ж Журнал "Известия ЮФУ. Технические науки
    Вычислительной техники Л Лаборатория поисковых технологий
    И Интеллектуальных и многопроцессорных систем Н Научно-технический центр
    "Информационные технологии"
    Информационно-аналитических систем безопасности
    Информационной безопасности телекоммуникационных систем П
    Р
    Проектный офис
    Российско-Кубинский научно-исследовательский центр
    М Математического обеспечения и применения ЭВМ С Студенческое конструкторское бюро "КИТ"
    П Психологии и безопасности жизнедеятельности Ю Южно-Российский региональный учебно-научный центр по проблемам информационной безопасности в системе высшей школы
    С Синергетики и процессов управления
    Систем автоматизированного проектирования
    Системного анализа и телекоммуникаций

    © 2015-2021,
    Институт компьютерных технологий и
    информационной безопасности ИТА ЮФУ

    Ответственный за сайт: Алексей Целых
    Сайт разработан в Лаборатории информационно-
    психологической безопасности СКБ "КИТ"